真相层 + 行动层。数据模型从第一天起就已完整——如今它还能采取行动。

可解释的合并机制，配备四级置信度账本。每一次合并、拆分与重新分配都连同触发它的证据一并记录在案。设计上即可逆。

• 四级置信度：确定性、概率性、AI 建议、人工
• 可逆的合并账本，附完整审计轨迹
• 跨域身份解析——向所有人开放

事件即带类型的契约。Schema 存放在注册表中，数据接入时强制校验，因此漂移变得不可能发生。SDK 与 AI 智能体都依据注册表生成代码——绝无随意编造的事件名。

• 权威 Schema，在接入处设有校验关卡
• 接受 / 警告 / 隔离 / 拒绝四种接入结果
• 为每个工作区生成带类型的 SDK 代码

多选择器匹配 + 五层故障保护 + ML 异常检测。在仪表盘开始撒谎之前就捕获埋点退化——通常在部署后数分钟内。

• 为自动采集规则提供多选择器韧性
• 按事件 / 属性 / 群组进行 ML 异常检测
• CAPI 去重，让下游目的地保持干净

由客户自定义策略。挑选你的模型，把多个模型并排混用，并看清每一个被归功的触点背后的完整溯源。绝不会有黑箱数字。

• 多模型：末次触点、首次触点、线性、时间衰减、基于位置
• 每个工作区可自定义归因策略
• 为每一次转化提供完整溯源轨迹

Interaction

点击、滚动、浏览——人类行为的原始流。高频次，低语义。

Intent

推断出的信号——一次搜索查询、一次犹豫、一个被遗弃的购物车。在第 2 阶段及之后建模，并具备遵从授权的数据增强。

Outcome

后端验证的结果——一笔购买、一次退款、一个付费注册。唯一能为归因记功的类别。

晨间摘要

第 1 阶段最低配置：每个工作区都会收到一份每日摘要，告诉你发生了什么变化、什么坏了、该去查什么。一切都可回溯到源头事件。

意图推断

第 2 阶段及之后：将原始行为归类为意图类别（调研中、比较中、准备购买）。遵从授权，端到端假名化。

高级推理

第 3 阶段及之后（持续演进）：跨事件因果推理、假设生成、实验建议。始终与溯源和置信度成对呈现。